tf.linalg.inv
Вычисляет обратную матрицу или её сопряжённый транспонированный (сопряжённую транспонированную матрицу) для одной или нескольких квадратных обратимых матриц.
tf.linalg.inv(
input, adjoint=False, name=None
)
Ввод — это тензор формы [..., M, M], где внутренние 2 измерения образуют квадратные матрицы. Вывод — это тензор той же формы, что и вход, содержащий обратные значения для всех входных подматриц [..., :, :].
Операция использует LU-разложение с частичным выбором опорного элемента для вычисления обратных матриц.
Если матрица не обратима, нет гарантии, что операция сделает что-то определённое. Она может обнаружить это условие и вызвать исключение, или просто вернуть мусорный результат.
| Аргументы | |
|---|---|
input | A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: float64, float32, half, complex64, complex128. Форма — [..., M, M]. |
adjoint | Необязательный bool. По умолчанию — False. |
name | Название операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A Tensor. Имеет тот же тип, что и input. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/linalg/inv