tf.linalg.logm
Вычисляет матричный логарифм одной или нескольких квадратных матриц:
tf.linalg.logm(
input, name=None
)
\(log(exp(A)) = A\)
Этот оператор определён только для комплексных матриц. Если A положительно определённая и вещественная матрица, то приведение её к комплексной форме, вычисление логарифма и возврат к вещественной форме дадут правильный результат.
Эта функция вычисляет матричный логарифм с помощью алгоритма Шура-Парлетта. Подробное описание алгоритма можно найти в разделе 11.6.2: Nicholas J. Higham, Functions of Matrices: Theory and Computation, SIAM 2008. ISBN 978-0-898716-46-7.
Вход — тензор формы [..., M, M] , внутренние 2 измерения которого образуют квадратные матрицы. Выход — тензор такой же формы, как вход, содержащий экспоненциальные значения для всех подматриц входа [..., :, :].
| Аргументы | |
|---|---|
input | A Tensor. Должен быть одного из следующих типов: complex64, complex128. Форма — [..., M, M]. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A Tensor. Имеет тот же тип, что и input. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/linalg/logm