tf.linalg.solve

Решает системы линейных уравнений.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.linalg.solve, tf.compat.v1.matrix_solve

tf.linalg.solve(
    matrix, rhs, adjoint=False, name=None
)

Matrix — это тензор формы [..., M, M], чьи внутренние 2 измерения образуют квадратные матрицы. Rhs — это тензор формы [..., M, K]. output — это тензор формы [..., M, K]. Если adjoint — это False, то каждая выходная матрица удовлетворяет условию matrix[..., :, :] * output[..., :, :] = rhs[..., :, :]. Если adjoint — это True, то каждая выходная матрица удовлетворяет условию adjoint(matrix[..., :, :]) * output[..., :, :] = rhs[..., :, :].

Аргументы
`matrix`	A `Tensor`. Должен быть одного из следующих типов: `float64`, `float32`, `half`, `complex64`, `complex128`. Форма — `[..., M, M]`.
`rhs`	A `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `matrix`. Форма — `[..., M, K]`.
`adjoint`	Необязательный `bool`. По умолчанию `False`. Булево значение, указывающее, нужно ли решать с `matrix` или её (блочным) сопряжением.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `matrix`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/linalg/solve