Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.9

tf.linalg.sqrtm

Вычисляет матричный квадратный корень одной или нескольких квадратных матриц:

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.matrix_square_root

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.linalg.sqrtm, tf.compat.v1.matrix_square_root

tf.linalg.sqrtm(
    input, name=None
)

matmul(sqrtm(A), sqrtm(A)) = A

Вводная матрица должна быть обратимой. Если входная матрица вещественная, она не должна иметь вещественных отрицательных собственных значений (пары комплексно-сопряжённых собственных значений разрешены).

Матричный квадратный корень вычисляется путём сначала приведения матрицы к квазитреугольной форме с использованием вещественного шур-разложения. Затем вычисляется квадратный корень квазитреугольной матрицы напрямую. Подробности алгоритма можно найти в: Nicholas J. Higham, "Computing real square roots of a real matrix", Linear Algebra Appl., 1987.

Входной тензор имеет форму [..., M, M], где внутренние 2 измерения образуют квадратные матрицы. Выходной тензор имеет такую же форму, как входной, содержащий матричный квадратный корень для всех входных подматриц [..., :, :].

Аргументы
input A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: float64, float32, half, complex64, complex128. Форма [..., M, M].
name Имя операции (необязательно).
Возвращает
A Tensor. Имеет тот же тип, что и input.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/linalg/sqrtm

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API