Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.9

tf.math.cumprod

Просмотреть исходный код на GitHub

Вычислить кумулятивное произведение тензора x вдоль axis.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.cumprod, tf.compat.v1.math.cumprod

tf.math.cumprod(
    x, axis=0, exclusive=False, reverse=False, name=None
)

По умолчанию этот оператор выполняет инклюзивное кумулятивное произведение, что означает, что первый элемент входного тензора идентичен первому элементу выходного тензора:

tf.math.cumprod([a, b, c])  # [a, a * b, a * b * c]

Установив параметр exclusive в значение True, вместо этого выполняется эксклюзивное кумулятивное произведение:

tf.math.cumprod([a, b, c], exclusive=True)  # [1, a, a * b]

Установив параметр reverse в значение True, кумулятивное произведение выполняется в обратном направлении:

tf.math.cumprod([a, b, c], reverse=True)  # [a * b * c, b * c, c]

Это более эффективно, чем использование отдельных операторов tf.reverse. Параметры reverse и exclusive также можно комбинировать:

tf.math.cumprod([a, b, c], exclusive=True, reverse=True)  # [b * c, c, 1]
Аргументы
x Тензор. Допустимые типы: float32, float64, int64, int32, uint8, uint16, int16, int8, complex64, complex128, qint8, quint8, qint32, half.
axis Целое число (по умолчанию: 0). Должно быть в диапазоне [-rank(x), rank(x)).
exclusive Если True, выполнить эксклюзивное кумулятивное произведение.
reverse Булево (по умолчанию: False).
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
Тензор. Имеет тот же тип, что и x.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/math/cumprod

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API