tf.math.reduce_any

Вычисляет логическое ИЛИ элементов по измерениям тензора.

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.reduce_any

tf.math.reduce_any(
    input_tensor, axis=None, keepdims=False, name=None
)

Это операция сведения для оператора побитового ИЛИ элементов.

Выполняет сведение по измерениям, указанным в axis. Если keepdims не имеет значения true, ранг тензора уменьшается на 1 для каждой записи в axis, которые должны быть уникальными. Если keepdims имеет значение true, уменьшенные измерения сохраняются с длиной 1.

Если axis имеет значение None, все измерения сводятся, и возвращается тензор с одним элементом.

Пример:

x = tf.constant([[True,  True], [False, False]])
tf.reduce_any(x)
<tf.Tensor: shape=(), dtype=bool, numpy=True>
tf.reduce_any(x, 0)
<tf.Tensor: shape=(2,), dtype=bool, numpy=array([ True,  True])>
tf.reduce_any(x, 1)
<tf.Tensor: shape=(2,), dtype=bool, numpy=array([ True, False])>

Аргументы
`input_tensor`	Логический тензор для сведения.
`axis`	Измерения для сведения. Если `None` (по умолчанию), сводит все измерения. Должны находиться в диапазоне `[-rank(input_tensor), rank(input_tensor))`.
`keepdims`	Если true, сохраняет уменьшенные измерения с длиной 1.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Сведенный тензор.

Совместимость с numpy

Эквивалентно np.any

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/math/reduce_any