tf.math.reduce_prod

Вычисляет произведение элементов по измерениям тензора.

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.reduce_prod

tf.math.reduce_prod(
    input_tensor, axis=None, keepdims=False, name=None
)

Это операция сокращения для элементной операции умножения.

Сокращает элементы по измерениям, указанным в axis. Если keepdims не имеет значения true, ранг тензора уменьшается на 1 для каждого элемента в axis. Если keepdims имеет значение true, сокращенные измерения сохраняются с длиной 1.

Если axis имеет значение None, все измерения сокращаются, и возвращается тензор с одним элементом.

Например:

x = tf.constant([[1., 2.], [3., 4.]])
tf.math.reduce_prod(x)
<tf.Tensor: shape=(), dtype=float32, numpy=24.>
tf.math.reduce_prod(x, 0)
<tf.Tensor: shape=(2,), dtype=float32, numpy=array([3., 8.], dtype=float32)>
tf.math.reduce_prod(x, 1)
<tf.Tensor: shape=(2,), dtype=float32, numpy=array([2., 12.],
dtype=float32)>

Аргументы
`input_tensor`	Тензор для сокращения. Должен иметь числовой тип.
`axis`	Измерения для сокращения. Если `None` (по умолчанию), сокращаются все измерения. Должно находиться в диапазоне `[-rank(input_tensor), rank(input_tensor))`.
`keepdims`	Если true, сохраняет сокращенные измерения с длиной 1.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
Сокращенный тензор.

Совместимость с numpy

Эквивалентно np.prod

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/math/reduce_prod