tf.math.scalar_mul

Умножает скаляр на объект Tensor или IndexedSlices.

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.scalar_mul

tf.math.scalar_mul(
    scalar, x, name=None
)

Это частный случай tf.math.multiply, где первое значение должно быть скаляром scalar. В отличие от общего случая tf.math.multiply, эта операция гарантирует эффективность для tf.IndexedSlices.

x = tf.reshape(tf.range(30, dtype=tf.float32), [10, 3])
with tf.GradientTape() as g:
  g.watch(x)
  y = tf.gather(x, [1, 2])  # IndexedSlices
  z = tf.math.scalar_mul(10.0, y)

Аргументы
`scalar`	Скалярное значение 0-й размерности `Tensor`. Размерность должна быть известна.
`x`	Объект `Tensor` или `IndexedSlices` для масштабирования.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Результат умножения, того же типа (`Tensor` или `IndexedSlices`) что и `x`.

Исключения
`ValueError`	если скаляр не является 0-мерным `scalar`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/math/scalar_mul