tf.math.sigmoid

Вычисляет сигмоиду каждого элемента x.

tf.math.sigmoid(
    x, name=None
)

Формула для вычисления \(\mathrm{sigmoid}(x) = y = 1 / (1 + \exp(-x))\).

Для \(x \in (-\infty, \infty)\), \(\mathrm{sigmoid}(x) \in (0, 1)\).

Пример использования:

Если положительное число велико, то его сигмоида будет приближаться к 1, так как формула будет y = <large_num> / (1 + <large_num>)

x = tf.constant([0.0, 1.0, 50.0, 100.0])
tf.math.sigmoid(x)
<tf.Tensor: shape=(4,), dtype=float32,
numpy=array([0.5, 0.7310586, 1.0, 1.0], dtype=float32)>

Если отрицательное число велико, его сигмоида будет приближаться к 0, так как формула будет y = 1 / (1 + <large_num>)

x = tf.constant([-100.0, -50.0, -1.0, 0.0])
tf.math.sigmoid(x)
<tf.Tensor: shape=(4,), dtype=float32, numpy=
array([0.0000000e+00, 1.9287499e-22, 2.6894143e-01, 0.5],
      dtype=float32)>

Пример использования:

x = tf.constant([-128.0, 0.0, 128.0], dtype=tf.float32)
tf.sigmoid(x)
<tf.Tensor: shape=(3,), dtype=float32,
numpy=array([0. , 0.5, 1. ], dtype=float32)>

Эквивалентно scipy.special.expit