tf.math.sobol_sample

Генерирует точки из последовательности Соболя.

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.math.sobol_sample(
    dim,
    num_results,
    skip=0,
    dtype=tf.dtypes.float32,
    name=None
)

Создаёт последовательность Соболя с num_results образцами. Каждый образец имеет размерность dim. Пропускает первые skip образцы.

Аргументы
`dim`	Положительное скалярное значение `Tensor`, представляющее размерность каждого образца.
`num_results`	Положительное скалярное значение `Tensor` типа int32. Количество точек Соболя для возврата в выходных данных.
`skip`	(Необязательно) Положительное скалярное значение `Tensor` типа int32. Количество начальных точек последовательности Соболя, которые нужно пропустить. Значение по умолчанию равно 0.
`dtype`	(Необязательно) Тип `tf.Dtype` образца. Один из: `tf.float32` или `tf.float64`. По умолчанию `tf.float32`.
`name`	(Необязательно) Имя Python `str` префикс для операций, созданных этой функцией.

Возвращаемые значения
`Tensor` образцов из последовательности Соболя с `shape` [num_results, dim].

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/math/sobol_sample