Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.9

tf.math.softplus

Просмотреть исходный код на GitHub

Вычисляет поэлементную softplus: softplus(x) = log(exp(x) + 1).

Просмотреть псевдонимы

Основные псевдонимы

tf.nn.softplus

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.math.softplus, tf.compat.v1.nn.softplus

tf.math.softplus(
    features, name=None
)

softplus — это гладкое приближение relu. Как и relu, softplus всегда принимает положительные значения.

Пример:

import tensorflow as tf
tf.math.softplus(tf.range(0, 2, dtype=tf.float32)).numpy()
array([0.6931472, 1.3132616], dtype=float32)
Аргументы
features Tensor
name Необязательно: имя для этой операции.
Возвращаемое значение
Tensor

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/math/softplus

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API