tf.math.unsorted_segment_sum
Вычисляет сумму по сегментам тензора.
tf.math.unsorted_segment_sum(
data, segment_ids, num_segments, name=None
)
Прочитайте раздел о сегментации для объяснения сегментов.
Вычисляет тензор такой, что \(output[i] = \sum_{j...} data[j...]\) где сумма по наборам j... таких, что segment_ids[j...] == i. В отличие от SegmentSum, segment_ids не обязательно должны быть отсортированы и не обязательно должны охватывать все значения в полном диапазоне допустимых значений.
Если сумма пуста для данного идентификатора сегмента i, output[i] = 0. Если данный идентификатор сегмента i отрицательный, значение отбрасывается и не будет добавлено к сумме сегмента.
num_segments должно равняться количеству различных идентификаторов сегментов.
c = [[1,2,3,4], [5,6,7,8], [4,3,2,1]]
tf.math.unsorted_segment_sum(c, [0, 1, 0], num_segments=2).numpy()
array([[5, 5, 5, 5],
[5, 6, 7, 8]], dtype=int32)
| Аргументы | |
|---|---|
data | A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: float32, float64, int32, uint8, int16, int8, complex64, int64, qint8, quint8, qint32, bfloat16, uint16, complex128, half, uint32, uint64. |
segment_ids | A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: int32, int64. A тензор, форма которого является префиксом data.shape. Значения должны быть меньше num_segments.
|
num_segments | A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: int32, int64. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A Tensor. Имеет тот же тип, что и data. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/math/unsorted_segment_sum
