tf.mlir.experimental.convert_function
Импортировать ConcreteFunction и преобразовать её в текстовый модуль MLIR.
tf.mlir.experimental.convert_function(
concrete_function,
pass_pipeline='tf-standard-pipeline',
show_debug_info=False
)
Этот API предназначен только для проверки внутренних компонентов TensorFlow, а возвращаемая строка на данный момент предназначена для отладки.
tf.function можно импортировать и преобразовать из TensorFlow в TensorFlow MLIR с помощью этого API, извлекая его ConcreteFunction (wrapper, выполняющий eager-вычисления, вокруг tf.Graph).
Например:
@tf.function def add(a, b): return a + b
concrete_function = add.get_concrete_function(
tf.TensorSpec(None, tf.dtypes.float32),
tf.TensorSpec(None, tf.dtypes.float32))
tf.mlir.experimental.convert_function(concrete_function)
'...module attributes {...} {...}...'
| Аргументы | |
|---|---|
concrete_function | Объект типа ConcreteFunction. |
pass_pipeline | Текстовое описание MLIR Pass Pipeline для выполнения на модуле, см. документацию MLIR для синтаксиса текстовой pass pipeline. |
show_debug_info | Включать ли местоположения в выводимой текстовой форме. |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
| Текстовое представление модуля MLIR, соответствующего ConcreteFunction. |
| Исключения | |
|---|---|
InvalidArgumentError | если concrete_function некорректен или не может быть преобразован в MLIR. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/mlir/experimental/convert_function