tf.mlir.experimental.convert_graph_def

Импортировать GraphDef и преобразовать его в текстовый модуль MLIR.

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.mlir.experimental.convert_graph_def(
    graph_def,
    pass_pipeline='tf-standard-pipeline',
    show_debug_info=False
)

Этот API предназначен только для проверки внутренних компонентов TensorFlow, и возвращаемая строка в настоящее время предназначена для отладки.

Аргументы
`graph_def`	Объект типа graph_pb2.GraphDef или текстовое представление прото a GraphDef.
`pass_pipeline`	Текстовое описание MLIR Pass Pipeline для выполнения над модулем, см. документацию MLIR для синтаксиса текстового конвейера обработки.
`show_debug_info`	Включать ли местоположения в выводимом текстовом формате.

Возвращаемое значение
Текстовое представление модуля MLIR, соответствующего graphdef.

Исключения
`InvalidArgumentError`	если graph_def недействителен или не может быть преобразован в MLIR.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/mlir/experimental/convert_graph_def