Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.9

tf.nn.avg_pool2d

Выполняет усредняющее пулинговое преобразование на входе.

tf.nn.avg_pool2d(
    input, ksize, strides, padding, data_format='NHWC', name=None
)

Каждое значение в output является средним значением соответствующего окна размером ksize в value.

Аргументы
input 4-мерный Tensor формы [batch, height, width, channels] и типа float32, float64, qint8, quint8, или qint32.
ksize Целое число или список ints длиной 1, 2 или 4. Размер окна для каждой размерности входного тензора.
strides Целое число или список ints длиной 1, 2 или 4. Шаг скользящего окна для каждой размерности входного тензора.
padding Строка, либо 'VALID' или 'SAME'. Алгоритм заполнения. Дополнительная информация доступна здесь.
data_format Строка. Поддерживаются 'NHWC' и 'NCHW'.
name Необязательное имя операции.
Возвращает
Tensor с тем же типом, что и value. Тензор усреднённого пулингового выхода.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/nn/avg_pool2d

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API