tf.nn.conv_transpose

Транспонирование convolution.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.nn.conv_transpose

tf.nn.conv_transpose(
    input,
    filters,
    output_shape,
    strides,
    padding='SAME',
    data_format=None,
    dilations=None,
    name=None
)

Эта операция иногда называется «деконволюцией» (Zeiler и др., 2010), но на самом деле это транспонирование (градиент) conv3d , а не фактическая деконволюция.

Аргументы
`input`	N+2-мерный `Tensor` формы `[batch_size] + input_spatial_shape + [in_channels]` если data_format не начинается с "NC" (по умолчанию), или `[batch_size, in_channels] + input_spatial_shape` если data_format начинается с "NC". Он должен быть одного из следующих типов: `half`, `bfloat16`, `float32`, `float64`.
`filters`	N+2-мерный `Tensor` с тем же типом, что и `input` и формой `spatial_filter_shape + [in_channels, out_channels]`.
`output_shape`	1-мерный `Tensor`, представляющий форму выходных данных операции деконволюции.
`strides`	Целое число или список `ints` длиной `1`, `N` или `N+2`. Шаг скользящего окна для каждой размерности `input`. Если задано одно значение, оно дублируется в пространственных размерностях. По умолчанию размерности `N` и `C` установлены в 0. Порядок размерностей определяется значением `data_format`, см. подробности ниже.
`padding`	Строка, либо `'VALID'` либо `'SAME'`. Алгоритм заполнения. См. здесь для получения дополнительной информации.
`data_format`	Строка или None. Указывает, является ли размерность канала `input` и выходных данных последней размерностью (по умолчанию, или если `data_format` не начинается с "NC"), или второй размерностью (если `data_format` начинается с "NC"). Для N=1 допустимыми значениями являются "NWC" (по умолчанию) и "NCW". Для N=2 допустимыми значениями являются "NHWC" (по умолчанию) и "NCHW". Для N=3 допустимыми значениями являются "NDHWC" (по умолчанию) и "NCDHW".
`dilations`	Целое число или список `ints` длиной `1`, `N` или `N+2`, по умолчанию 1. Фактор расширения для каждой размерности `input`. Если задано одно значение, оно дублируется в пространственных размерностях. По умолчанию размерности `N` и `C` установлены в 1. Если установлено k > 1, между каждым элементом фильтра в данной размерности будет k-1 пропущенных ячеек. Порядок размерностей определяется значением `data_format`, см. выше для получения подробностей.
`name`	Имя операции (необязательно). Если не указано, используется "conv_transpose".

Возвращаемое значение
A `Tensor` с тем же типом, что и `value`.

Ссылки:

Деконволюционные сети: Zeiler и др., 2010 (pdf)

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/nn/conv_transpose