tf.nn.crelu
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Вычисляет конкатенированную функцию ReLU.
tf.nn.crelu(
features, axis=-1, name=None
)
Конкатенирует функцию ReLU, которая выбирает только положительную часть активации, с функцией ReLU, которая выбирает только отрицательную часть активации. Обратите внимание, что в результате эта нелинейность удваивает глубину активаций. Источник: Understanding and Improving Convolutional Neural Networks via Concatenated Rectified Linear Units. W. Shang, et al.
| Аргументы | |
|---|---|
features | A Tensor с типом float, double, int32, int64, uint8, int16, или int8. |
name | Имя операции (необязательно). |
axis | Ось, по которой конкатенируются выходные значения. По умолчанию -1. |
| Возвращает | |
|---|---|
A Tensor с тем же типом, что и features. |
Ссылки:
Understanding and Improving Convolutional Neural Networks via Concatenated Rectified Linear Units: Shang et al., 2016 (pdf)
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/nn/crelu
