tf.nn.ctc_beam_search_decoder

Выполняет декодирование с использованием лучевого поиска для логарифмических вероятностей, заданных на входе.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.nn.ctc_beam_search_decoder_v2

tf.nn.ctc_beam_search_decoder(
    inputs, sequence_length, beam_width=100, top_paths=1
)

Примечание: Хотя в общем случае жадный поиск является частным случаем лучевого поиска с top_paths=1 и beam_width=1, ctc_beam_search_decoder отличается от ctc_greedy_decoder в обработке пробелов при вычислении вероятности последовательности:

ctc_beam_search_decoder рассматривает пробелы как завершение последовательности
ctc_greedy_decoder рассматривает пробелы как обычные элементы

Аргументы
`inputs`	3-мерный `float` `Tensor`, размер `[max_time, batch_size, num_classes]`. Логарифмические вероятности.
`sequence_length`	1-мерный `int32` вектор, содержащий длины последовательностей, размер `[batch_size]`.
`beam_width`	Целое скалярное значение ≥ 0 (ширина луча для лучевого поиска).
`top_paths`	Целое скалярное значение ≥ 0, ≤ beam_width (управляет размером вывода).

Возвращаемые значения

Возвращаемые значения
Кортеж `(decoded, log_probabilities)` , где
`decoded`	Список длиной top_paths, где `decoded[j]` является `SparseTensor`, содержащим декодированные выходные данные: `decoded[j].indices`: Матрица индексов `[total_decoded_outputs[j], 2]`; Строки хранят: `[batch, time]`. `decoded[j].values`: Вектор значений, размер `[total_decoded_outputs[j]]`. Вектор хранит декодированные классы для луча `j`. `decoded[j].dense_shape`: Вектор форм, размер `(2)`. Значения формы: `[batch_size, max_decoded_length[j]]`.
`log_probability`	Матрица `float` `[batch_size, top_paths]` , содержащая логарифмические вероятности последовательностей.

Кортеж (decoded, log_probabilities) , где

decoded

Список длиной top_paths, где decoded[j] является SparseTensor, содержащим декодированные выходные данные:

decoded[j].indices: Матрица индексов [total_decoded_outputs[j], 2]; Строки хранят: [batch, time].

decoded[j].values: Вектор значений, размер [total_decoded_outputs[j]]. Вектор хранит декодированные классы для луча j.

decoded[j].dense_shape: Вектор форм, размер (2). Значения формы: [batch_size, max_decoded_length[j]].

log_probability Матрица float [batch_size, top_paths] , содержащая логарифмические вероятности последовательностей.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/nn/ctc_beam_search_decoder