tf.nn.depthwise_conv2d_backprop_filter

Вычисляет градиенты свертки по глубине относительно фильтра.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.nn.depthwise_conv2d_backprop_filter, tf.compat.v1.nn.depthwise_conv2d_native_backprop_filter

tf.nn.depthwise_conv2d_backprop_filter(
    input,
    filter_sizes,
    out_backprop,
    strides,
    padding,
    data_format='NHWC',
    dilations=[1, 1, 1, 1],
    name=None
)

Аргументы
`input`	A `Tensor`. Должно быть одного из следующих типов: `half`, `bfloat16`, `float32`, `float64`. 4-мерный с формой, основанной на `data_format`. Например, если `data_format` равно 'NHWC', то `input` является 4-мерным тензором `[batch, in_height, in_width, in_channels]`.
`filter_sizes`	A `Tensor` типа `int32`. Целочисленный вектор, представляющий форму тензора `filter`, где `filter` является 4-мерным тензором `[filter_height, filter_width, in_channels, depthwise_multiplier]`.
`out_backprop`	A `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `input`. 4-мерный с формой, основанной на `data_format`. Например, если `data_format` равно 'NHWC', то форма out_backprop равна `[batch, out_height, out_width, out_channels]`. Градиенты по отношению к выходу свертки.
`strides`	Список `ints`. Шаг скользящего окна для каждой размерности входных данных свертки.
`padding`	Определяет, как дополнить изображение перед применением свертки. Может быть строкой `"SAME"` или `"VALID"`, указывающей на тип алгоритма заполнения, или списком, указывающим явные дополнения в начале и в конце каждой размерности. См. здесь для получения дополнительной информации. При использовании явного заполнения и data_format равно `"NHWC"`, оно должно быть в форме `[[0, 0], [pad_top, pad_bottom], [pad_left, pad_right], [0, 0]]`. При использовании явного заполнения и data_format равно `"NCHW"`, оно должно быть в форме `[[0, 0], [0, 0], [pad_top, pad_bottom], [pad_left, pad_right]]`.
`data_format`	Необязательный `string` из: `"NHWC", "NCHW"`. По умолчанию `"NHWC"`. Указывает формат данных входных и выходных данных. При использовании формата "NHWC" по умолчанию данные хранятся в порядке: [batch, высота, ширина, каналы]. В качестве альтернативы может использоваться формат "NCHW", порядок хранения данных: [batch, каналы, высота, ширина].
`dilations`	Необязательный список `ints`. По умолчанию `[1, 1, 1, 1]`. 1-мерный тензор длиной 4. Коэффициент расширения для каждой размерности `input`. Если установлено k > 1, между каждым элементом фильтра в этой размерности будет k-1 пропущенных ячеек. Порядок размерности определяется значением `data_format`, подробности см. выше. Расширения в размерностях пакет и глубина должны быть равны 1.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/nn/depthwise_conv2d_backprop_filter