tf.nn.elu

Вычисляет экспоненциально-линейную функцию.

tf.nn.elu(
    features, name=None
)

Функция ELU определяется следующим образом:

• \( e ^ x - 1 \) если \( x < 0 \)
• \( x \) если \( x >= 0 \)

Примеры:

tf.nn.elu(1.0)
<tf.Tensor: shape=(), dtype=float32, numpy=1.0>
tf.nn.elu(0.0)
<tf.Tensor: shape=(), dtype=float32, numpy=0.0>
tf.nn.elu(-1000.0)
<tf.Tensor: shape=(), dtype=float32, numpy=-1.0>

См. Быстрое и точное глубокое обучение нейронных сетей с помощью экспоненциально-линейных единиц (ELU)