tf.nn.erosion2d

Вычисляет градационное эрозию 4-мерных value и 3-мерных filters тензоров.

tf.nn.erosion2d(
    value, filters, strides, padding, data_format, dilations, name=None
)

Тензор value имеет форму [batch, in_height, in_width, depth], а тензор filters имеет форму [filters_height, filters_width, depth], т.е. каждый канал входных данных обрабатывается независимо от других с собственной функцией структурирования. Тензор output имеет форму [batch, out_height, out_width, depth]. Пространственные размеры выходного тензора зависят от padding алгоритма. В настоящее время поддерживается только по умолчанию "NHWC" data_format.

Подробно, градационная морфологическая 2-мерная эрозия задается следующим образом:

output[b, y, x, c] =
   min_{dy, dx} value[b,
                      strides[1] * y - dilations[1] * dy,
                      strides[2] * x - dilations[2] * dx,
                      c] -
                filters[dy, dx, c]

Двойственность: Эрозия value по filters равна отрицанию расширения -value по отраженному filters.

Аргументы
`value`	A `Tensor`. 4-мерный с формой `[batch, in_height, in_width, depth]`.
`filters`	A `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `value`. 3-мерный с формой `[filters_height, filters_width, depth]`.
`strides`	Список `ints` длиной `>= 4`. 1-мерный длиной 4. Шаг скользящего окна для каждого измерения входного тензора. Должен быть: `[1, stride_height, stride_width, 1]`.
`padding`	A `string` из: `"SAME", "VALID"`. Тип алгоритма заполнения, который нужно использовать. Подробнее см. здесь.
`data_format`	A `string`, только `"NHWC"` в настоящее время поддерживается.
`dilations`	Список `ints` длиной `>= 4`. 1-мерный длиной 4. Шаг входных данных для атропной морфологической дилатации. Должен быть: `[1, rate_height, rate_width, 1]`.
`name`	Имя операции (необязательно). Если не указано, используется "erosion2d".

Возвращаемое значение
A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `value`. 4-мерный с формой `[batch, out_height, out_width, depth]`.

Возможные исключения
`ValueError`	Если глубина `value` не соответствует форме `filters` или если заполнение отличается от `'VALID'` или `'SAME'`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/nn/erosion2d