tf.nn.moments
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Вычисляет среднее значение и дисперсию x.
tf.nn.moments(
x, axes, shift=None, keepdims=False, name=None
)
Среднее значение и дисперсия вычисляются путем агрегирования содержимого x по axes. Если x одномерен и axes = [0], это просто среднее и дисперсия вектора.
Примечание: сдвиг в настоящее время не используется; вычисляется и используется истинное среднее значение.
При использовании этих моментов для пакетной нормализации (см. tf.nn.batch_normalization):
- для так называемой «глобальной нормализации», используемой с сверточными фильтрами с формой
[batch, height, width, depth], передайтеaxes=[0, 1, 2]. - для простой пакетной нормализации передайте
axes=[0](только пакет).
| Аргументы | |
|---|---|
x | Tensor. |
axes | Массив целых чисел. Оси, по которым вычисляются среднее значение и дисперсия. |
shift | Не используется в текущей реализации. |
keepdims | производить моменты с такой же размерностью, как у входных данных. |
name | Имя, используемое для области видимости операций, вычисляющих моменты. |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Два объекта Tensor: mean и variance. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/nn/moments
