tf.ones_like

Создаёт тензор из единиц, имеющий ту же форму, что и входной.

tf.ones_like(
    input, dtype=None, name=None
)

См. также tf.ones.

Принимая один тензор (tensor), эта операция возвращает тензор того же типа и формы, что и tensor, со всеми элементами, установленными в 1. Дополнительно, вы можете использовать dtype для указания нового типа для возвращаемого тензора.

Например:

tensor = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
tf.ones_like(tensor)
<tf.Tensor: shape=(2, 3), dtype=int32, numpy=
  array([[1, 1, 1],
         [1, 1, 1]], dtype=int32)>

Аргументы
`input`	A `Tensor`.
`dtype`	Тип возвращаемого `Tensor`. Должен быть `float16`, `float32`, `float64`, `int8`, `uint8`, `int16`, `uint16`, `int32`, `int64`, `complex64`, `complex128`, `bool` или `string`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
A `Tensor` со всеми элементами, установленными в единицу.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/ones_like