Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.9

tf.profiler.experimental.client.monitor

Отправляет запросы grpc на сервер профилирования для выполнения мониторинга по требованию.

tf.profiler.experimental.client.monitor(
    service_addr, duration_ms, level=1
)

Результат мониторинга — это краткий сводный отчет о производительности выполнения вашей модели. Этот метод заблокирует вызывающую нить до получения результата мониторинга. В настоящее время этот метод поддерживает только Cloud TPU.

Аргументы
service_addr Адрес службы профилирования gRPC, например, grpc://10.0.0.2:8466.
duration_ms Длительность мониторинга в мс.
level Выберите уровень мониторинга от 1 до 2 для мониторинга вашей задачи. Уровень 2 более подробный, чем уровень 1, и отображает больше метрик.
Возвращает
Строка вывода мониторинга.

Пример использования:

# Continuously send gRPC requests to the Cloud TPU to monitor the model
# execution.

for query in range(0, 100):
  print(
    tf.profiler.experimental.client.monitor('grpc://10.0.0.2:8466', 1000))

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/profiler/experimental/client/monitor

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API