tf.quantization.quantized_concat
Выполняет конкатенацию квантованных тензоров по одному измерению.
tf.quantization.quantized_concat(
concat_dim, values, input_mins, input_maxes, name=None
)
| Аргументы | |
|---|---|
concat_dim | 0-мерный Tensor типа int32. Измерение, по которому выполняется конкатенация. Должно быть в диапазоне [0, ранг(значения)). |
values | Список из как минимум 2-х объектов Tensor с одинаковым типом. Тензоры N для конкатенации. Их ранг и типы должны совпадать, а размеры должны совпадать во всех измерениях, кроме concat_dim. |
input_mins | Список с длиной, равной длине values, содержащий объекты Tensor с типом float32. Минимальные скалярные значения для каждого из входных тензоров. |
input_maxes | Список с длиной, равной длине values, содержащий объекты Tensor с типом float32. Максимальные скалярные значения для каждого из входных тензоров. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
Кортеж из объектов Tensor (выход, выход_мин, выход_макс). | |
output | Tensor. Имеет тот же тип, что и values. |
output_min | Tensor типа float32. |
output_max | Tensor типа float32. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/quantization/quantized_concat
