Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.9

tf.queue.PaddingFIFOQueue

Просмотреть исходный код на GitHub

Очередь FIFO, поддерживающая пакетную обработку тензоров переменной длины с применением заполнения.

Наследуется от: QueueBase

Псевдонимы

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.PaddingFIFOQueue, tf.compat.v1.io.PaddingFIFOQueue, tf.compat.v1.queue.PaddingFIFOQueue

tf.queue.PaddingFIFOQueue(
    capacity,
    dtypes,
    shapes,
    names=None,
    shared_name=None,
    name='padding_fifo_queue'
)

Очередь может содержать компоненты с динамической формой, поддерживая dequeue_many. Подробнее см. в конструкторе.

См. tf.queue.QueueBase для описания методов данного класса.

Аргументы
capacity Целое число. Верхняя граница количества элементов, которые могут быть сохранены в очереди.
dtypes Список объектов DType. Длина dtypes должна соответствовать количеству тензоров в каждом элементе очереди.
shapes Список объектов TensorShape, с длиной, равной dtypes. Любая размерность в TensorShape с содержащим значением None является динамической и позволяет добавлять значения в очередь с переменным размером по этой размерности.
names (Необязательно.) Список имен компонентов в очереди с той же длиной, что и dtypes, или None. Если указано, методы dequeue возвращают словарь с именами в качестве ключей.
shared_name (Необязательно.) Если непусто, эта очередь будет совместно использоваться под данным именем между несколькими сессиями.
name Необязательное имя для операции очереди.
Исключения
ValueError Если shapes не является списком форм, или длины dtypes и shapes не совпадают, или если имена указаны, и длины dtypes и имен не совпадают.
Атрибуты
dtypes Список типов данных для каждого компонента элемента очереди.
name Имя базовой очереди.
names Список имен для каждого компонента элемента очереди.
queue_ref Ссылка на базовую очередь.
shapes Список форм для каждого компонента элемента очереди.

Методы

close

Просмотреть исходный код

close(
    cancel_pending_enqueues=False, name=None
)

Закрывает эту очередь.

Эта операция сигнализирует, что больше элементов не будут добавлены в заданную очередь. Последующие операции enqueue и enqueue_many завершатся ошибкой. Последующие операции dequeue и dequeue_many продолжат выполняться успешно, если в очереди останется достаточно элементов. Впоследствии операции dequeue и dequeue_many, которые в противном случае блокировались бы в ожидании дополнительных элементов (если close не был вызван), теперь завершатся ошибкой немедленно.

Если cancel_pending_enqueues равно True, все ожидающие запросы также будут отменены.

Аргументы
cancel_pending_enqueues (Необязательно.) Булево значение, по умолчанию False (описано выше).
name Имя операции (необязательно).
Возвращает
Операция закрытия очереди.

dequeue

Просмотреть исходный код

dequeue(
    name=None
)

Извлекает один элемент из этой очереди.

Если очередь пуста во время выполнения этой операции, она будет заблокирована до тех пор, пока не будет элемента для извлечения.

Во время выполнения эта операция может вызвать ошибку, если очередь tf.QueueBase.close до или во время ее выполнения. Если очередь закрыта, очередь пуста, и нет ожидающих операций enqueue, которые могут удовлетворить этому запросу, будет выброшено исключение tf.errors.OutOfRangeError. Если сессия tf.Session.close, будет выброшено исключение tf.errors.CancelledError.

Аргументы
name Имя операции (необязательно).
Возвращает
Кортеж тензоров, которые были извлечены.

dequeue_many

Просмотреть исходный код

dequeue_many(
    n, name=None
)

Извлекает и объединяет n элементов из этой очереди.

Эта операция объединяет тензоры компонентов элементов очереди по 0-й размерности, чтобы создать один тензор компонента. Все компоненты в извлечённом кортеже будут иметь размер n в 0-й размерности.

Если очередь закрыта и осталось меньше n элементов, то возникает исключение OutOfRange.

Во время выполнения эта операция может вызвать ошибку, если очередь tf.QueueBase.close до или во время её выполнения. Если очередь закрыта, очередь содержит меньше n элементов, и нет ожидающих операций enqueue, которые могут выполнить этот запрос, будет выброшено исключение tf.errors.OutOfRangeError. Если сессия tf.Session.close, будет выброшено исключение tf.errors.CancelledError.

Аргументы
n Скалярное Tensor, содержащее количество элементов для извлечения.
name Имя операции (необязательно).
Возвращает
Список объединённых тензоров, которые были извлечены.

dequeue_up_to

Просмотреть исходный код

dequeue_up_to(
    n, name=None
)

Извлекает и объединяет n элементов из этой очереди.

Примечание: Эта операция не поддерживается всеми очередями. Если очередь не поддерживает DequeueUpTo, то вызывается исключение tf.errors.UnimplementedError.

Эта операция объединяет тензоры компонентов элементов очереди по 0-й размерности, чтобы создать один тензор компонента. Если очередь не была закрыта, все компоненты в извлечённом кортеже будут иметь размер n в 0-й размерности.

Если очередь закрыта и есть более 0 но меньше n элементов, то вместо выброса исключения tf.errors.OutOfRangeError, как в tf.QueueBase.dequeue_many, возвращается меньше n элементов сразу. Если очередь закрыта и в очереди осталось 0 элементов, то вызывается исключение tf.errors.OutOfRangeError, как и в dequeue_many. В противном случае поведение идентично dequeue_many.

Аргументы
n Скалярное Tensor, содержащее количество элементов для извлечения.
name Имя операции (необязательно).
Возвращает
Кортеж объединенных тензоров, которые были извлечены.

enqueue

Просмотреть исходный код

enqueue(
    vals, name=None
)

Добавляет один элемент в эту очередь.

Если очередь полна во время выполнения этой операции, она будет заблокирована до тех пор, пока элемент не будет добавлен.

Во время выполнения эта операция может вызвать ошибку, если очередь tf.QueueBase.close до или во время её выполнения. Если очередь закрыта до запуска этой операции, будет выброшено исключение tf.errors.CancelledError. Если эта операция заблокирована, и либо (i) очередь закрывается операцией close с cancel_pending_enqueues=True, либо (ii) сессия tf.Session.close, будет выброшено исключение tf.errors.CancelledError.

Аргументы
vals Тензор, список или кортеж тензоров или словарь, содержащий значения для добавления в очередь.
name Имя операции (необязательно).
Возвращает
Операция, добавляющая новую кортеж тензоров в очередь.

enqueue_many

Просмотреть исходный код

enqueue_many(
    vals, name=None
)

Добавляет ноль или более элементов в эту очередь.

Эта операция разделяет каждый компонентный тензор по 0-му измерению для создания нескольких элементов очереди. Все тензоры в vals должны иметь одинаковый размер в 0-м измерении.

Если очередь полна во время выполнения этой операции, она будет заблокирована до тех пор, пока все элементы не будут добавлены.

Во время выполнения эта операция может вызвать ошибку, если очередь tf.QueueBase.close до или во время её выполнения. Если очередь закрыта до начала выполнения этой операции, будет поднято исключение tf.errors.CancelledError. Если эта операция заблокирована, и либо (i) очередь закрыта операцией закрытия с cancel_pending_enqueues=True, либо (ii) сеанс tf.Session.close, будет поднято исключение tf.errors.CancelledError.

Аргументы
vals Тензор, список или кортеж тензоров, или словарь, из которых берутся элементы очереди.
name Имя операции (необязательно).
Возвращает
Операция, добавляющая пакет кортежей тензоров в очередь.

from_list

Просмотреть исходный код

@staticmethod
from_list(
    index, queues
)

Создать очередь, используя ссылку на очередь из queues[index].

Аргументы
index Целочисленный скалярный тензор, определяющий выбираемый вход.
queues Список объектов QueueBase .
Возвращает
Объект QueueBase .
Исключения
TypeError Когда queues не является списком объектов QueueBase, или когда типы данных queues не совпадают.

is_closed

Просмотреть исходный код

is_closed(
    name=None
)

Возвращает true, если очередь закрыта.

Эта операция возвращает true, если очередь закрыта, и false, если очередь открыта.

Аргументы
name Имя операции (необязательно).
Возвращает
True, если очередь закрыта, и false, если очередь открыта.

size

Просмотреть исходный код

size(
    name=None
)

Вычислить количество элементов в очереди.

Аргументы
name Имя операции (необязательно).
Возвращает
Скалярный тензор, содержащий количество элементов в очереди.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/queue/PaddingFIFOQueue

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API