Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.9

tf.queue.RandomShuffleQueue

Просмотреть исходный код на GitHub

Реализация очереди, из которой элементы извлекаются в случайном порядке.

Наследуется от: QueueBase

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.RandomShuffleQueue, tf.compat.v1.io.RandomShuffleQueue, tf.compat.v1.queue.RandomShuffleQueue

tf.queue.RandomShuffleQueue(
    capacity,
    min_after_dequeue,
    dtypes,
    shapes=None,
    names=None,
    seed=None,
    shared_name=None,
    name='random_shuffle_queue'
)

См. tf.queue.QueueBase для описания методов этого класса.

Аргументы
capacity Целое число. Верхняя граница количества элементов, которые могут храниться в этой очереди.
min_after_dequeue Целое число (описано выше).
dtypes Список объектов DType. Длина dtypes должна равняться количеству тензоров в каждом элементе очереди.
shapes (Необязательно.) Список полностью определённых объектов TensorShape с той же длиной, что и dtypes, или None.
names (Необязательно.) Список имён компонентов в очереди с той же длиной, что и dtypes, или None. Если указано, методы dequeue возвращают словарь с именами в качестве ключей.
seed Целое число Python. Используется для создания случайного зерна. См. tf.compat.v1.set_random_seed для получения информации о поведении.
shared_name (Необязательно.) Если не пусто, эта очередь будет совместно использоваться под заданным именем в нескольких сессиях.
name Необязательное имя для операции очереди.
Атрибуты
dtypes Список типов данных для каждого компонента элемента очереди.
name Имя базовой очереди.
names Список имён для каждого компонента элемента очереди.
queue_ref Ссылка на базовую очередь.
shapes Список форм для каждого компонента элемента очереди.

Методы

close

Просмотреть исходный код

close(
    cancel_pending_enqueues=False, name=None
)

Закрывает эту очередь.

Эта операция сигнализирует о том, что больше элементов не будут добавлены в данную очередь. Последующие операции enqueue и enqueue_many завершатся ошибкой. Последующие операции dequeue и dequeue_many продолжат выполняться, если в очереди останется достаточно элементов. Впоследствии операции dequeue и dequeue_many, которые в противном случае блокировались бы в ожидании дополнительных элементов (если close не вызывалась), теперь завершатся ошибкой немедленно.

Если cancel_pending_enqueues равно True, все ожидающие запросы также будут отменены.

Аргументы
cancel_pending_enqueues (Необязательно.) Булево значение, по умолчанию False (описано выше).
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
Операция, закрывающая очередь.

dequeue

Просмотреть исходный код

dequeue(
    name=None
)

Извлекает один элемент из этой очереди.

Если очередь пуста во время выполнения этой операции, она будет заблокирована до тех пор, пока не будет элемента для извлечения.

Во время выполнения эта операция может вызвать ошибку, если очередь tf.QueueBase.close перед или во время её выполнения. Если очередь закрыта, очередь пуста, и нет ожидающих операций enqueue, которые могут выполнить этот запрос, будет выброшена ошибка tf.errors.OutOfRangeError. Если сессия tf.Session.close, будет выброшена ошибка tf.errors.CancelledError.

Аргументы
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
Кортеж тензоров, который был извлечен.

dequeue_many

Просмотреть исходный код

dequeue_many(
    n, name=None
)

Извлекает и конкатенирует n элементов из этой очереди.

Эта операция конкатенирует компоненты тензоров элементов очереди вдоль нулевой размерности, чтобы создать один компонентный тензор. Все компоненты в извлечённом кортеже будут иметь размер n в нулевой размерности.

Если очередь закрыта и в ней осталось меньше n элементов, то возникает исключение OutOfRange.

Во время выполнения эта операция может вызвать ошибку, если очередь tf.QueueBase.close перед или во время ее выполнения. Если очередь закрыта, в ней содержится меньше n элементов, и нет ожидающих операций enqueue, которые могут выполнить этот запрос, будет выброшена ошибка tf.errors.OutOfRangeError. Если сессия tf.Session.close, будет выброшена ошибка tf.errors.CancelledError.

Аргументы
n Скалярный Tensor, содержащий количество извлекаемых элементов.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
Список конкатенированных тензоров, которые были извлечены.

dequeue_up_to

Просмотреть исходный код

dequeue_up_to(
    n, name=None
)

Извлекает и конкатенирует n элементов из этой очереди.

Примечание: Эта операция не поддерживается всеми очередями. Если очередь не поддерживает DequeueUpTo, то генерируется tf.errors.UnimplementedError.

Эта операция конкатенирует компоненты тензоров элементов очереди вдоль нулевой размерности, чтобы создать один компонентный тензор. Если очередь не закрыта, все компоненты в извлеченном кортеже будут иметь размер n в нулевой размерности.

Если очередь закрыта и в ней осталось более 0 но меньше n элементов, то вместо выброса ошибки tf.errors.OutOfRangeError как в tf.QueueBase.dequeue_many, возвращается меньше n элементов немедленно. Если очередь закрыта и в ней осталось 0 элементов, то генерируется ошибка tf.errors.OutOfRangeError так же, как и в dequeue_many. В противном случае поведение идентично dequeue_many.

Аргументы
n Скалярный Tensor, содержащий количество извлекаемых элементов.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
Кортеж конкатенированных тензоров, которые были извлечены.

enqueue

Просмотреть исходный код

enqueue(
    vals, name=None
)

Добавляет один элемент в эту очередь.

Если очередь полна во время выполнения этой операции, она будет заблокирована до тех пор, пока элемент не будет добавлен.

Во время выполнения эта операция может вызвать ошибку, если очередь tf.QueueBase.close перед или во время ее выполнения. Если очередь закрыта до запуска этой операции, будет выброшена ошибка tf.errors.CancelledError. Если эта операция заблокирована, и либо (i) очередь закрыта операцией close с cancel_pending_enqueues=True, либо (ii) сессия tf.Session.close, будет выброшена ошибка tf.errors.CancelledError.

Аргументы
vals Тензор, список или кортеж тензоров или словарь, содержащий значения для добавления.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
Операция, добавляющая новый кортеж тензоров в очередь.

enqueue_many

Просмотреть исходный код

enqueue_many(
    vals, name=None
)

Добавляет в очередь ноль или более элементов.

Данная операция разделяет каждый компонентный тензор по нулевому измерению, чтобы создать несколько элементов очереди. Все тензоры в vals должны иметь одинаковый размер в нулевом измерении.

Если очередь полна во время выполнения этой операции, она будет заблокирована до тех пор, пока все элементы не будут добавлены.

Во время выполнения эта операция может вызвать ошибку, если очередь tf.QueueBase.close до или во время её выполнения. Если очередь закрыта до запуска этой операции, будет поднята tf.errors.CancelledError. Если эта операция заблокирована, и либо (i) очередь закрыта операцией закрытия с cancel_pending_enqueues=True, либо (ii) сессия tf.Session.close, будет поднята tf.errors.CancelledError.

Аргументы
vals Тензор, список или кортеж тензоров или словарь, из которого берутся элементы очереди.
name Название операции (необязательно).
Возвращает
Операция, которая добавляет пакет кортежей тензоров в очередь.

from_list

Просмотреть исходный код

@staticmethod
from_list(
    index, queues
)

Создать очередь, используя ссылку на очередь из queues[index].

Аргументы
index Целочисленный скалярный тензор, определяющий вход, который выбирается.
queues Список QueueBase объектов.
Возвращает
Объект QueueBase.
Исключения
TypeError Когда queues не является списком QueueBase объектов или когда типы данных queues не все одинаковые.

is_closed

Просмотреть исходный код

is_closed(
    name=None
)

Возвращает true, если очередь закрыта.

Эта операция возвращает true, если очередь закрыта, и false, если очередь открыта.

Аргументы
name Название операции (необязательно).
Возвращает
True, если очередь закрыта, и false, если очередь открыта.

size

Просмотреть исходный код

size(
    name=None
)

Вычислить количество элементов в очереди.

Аргументы
name Название операции (необязательно).
Возвращает
Скалярный тензор, содержащий количество элементов в очереди.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/queue/RandomShuffleQueue

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API