tf.random.normal

Выводит случайные значения из нормального распределения.

tf.random.normal(
    shape,
    mean=0.0,
    stddev=1.0,
    dtype=tf.dtypes.float32,
    seed=None,
    name=None
)

Пример, который генерирует новый набор случайных значений каждый раз:

tf.random.set_seed(5);
tf.random.normal([4], 0, 1, tf.float32)
<tf.Tensor: shape=(4,), dtype=float32, numpy=..., dtype=float32)>

Пример, который выводит воспроизводимый результат:

tf.random.set_seed(5);
tf.random.normal([2,2], 0, 1, tf.float32, seed=1)
<tf.Tensor: shape=(2, 2), dtype=float32, numpy=
array([[-1.3768897 , -0.01258316],
      [-0.169515   ,  1.0824056 ]], dtype=float32)>

В этом случае мы устанавливаем как глобальное, так и операционное значение seed, чтобы обеспечить воспроизводимость результата. См. tf.random.set_seed для получения дополнительной информации.