Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.9

tf.random.poisson

Просмотреть исходный код на GitHub

Генерирует shape выборки из заданного(ых) распределения(ий) Пуассона.

tf.random.poisson(
    shape,
    lam,
    dtype=tf.dtypes.float32,
    seed=None,
    name=None
)

lam — это параметр скорости, описывающий распределение(я).

Пример:

samples = tf.random.poisson([10], [0.5, 1.5])
# samples has shape [10, 2], where each slice [:, 0] and [:, 1] represents
# the samples drawn from each distribution

samples = tf.random.poisson([7, 5], [12.2, 3.3])
# samples has shape [7, 5, 2], where each slice [:, :, 0] and [:, :, 1]
# represents the 7x5 samples drawn from each of the two distributions
Аргументы
shape 1-мерный целочисленный тензор или Python-массив. Форма выходных выборок, подлежащих генерации по параметру "rate".
lam Тензор или Python-значение или N-мерный массив типа dtype. lam задаёт параметр скорости, описывающий распределение(я) Пуассона для генерации выборок.
dtype Тип выходных данных: float16, float32, float64, int32 или int64.
seed Целое Python-число. Используется для создания случайного начального значения для распределений. См. tf.random.set_seed для получения информации о поведении.
name Необязательное имя операции.
Возвращаемое значение
samples тензор Tensor формы tf.concat([shape, tf.shape(lam)], axis=0) со значениями типа dtype.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/random/poisson

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API