Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.9

tf.random.set_global_generator

Заменяет глобальный генератор на другой объект Generator.

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.random.experimental.set_global_generator

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.random.experimental.set_global_generator, tf.compat.v1.random.set_global_generator

tf.random.set_global_generator(
    generator
)

Эта функция заменяет глобальный генератор на предоставленный объект generator. Генератор случайных чисел использует объект tf.Variable для хранения своего состояния. Пользователь должен быть осведомлен о нюансах, как set_global_generator взаимодействует с tf.function:

  • tf.function накладывает ограничения на создание переменных, поэтому внутри tf.function нельзя свободно создавать новый экземпляр генератора случайных чисел. Чтобы вызвать set_global_generator внутри tf.function, экземпляр генератора должен быть создан в режиме eager.
  • tf.function захватывает переменную во время компиляции трассировки, поэтому скомпилированная f.function не будет затронута set_global_generator , как показано в random_test.py/RandomTest.testResetGlobalGeneratorBadWithDefun.

Для большинства случаев использования избегайте вызова set_global_generator после инициализации программы и предпочитайте вместо этого сбросить состояние существующего глобального генератора, например,

rng = tf.random.get_global_generator()
rng.reset_from_seed(30)
Аргументы
generator новый объект Generator .

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/random/set_global_generator

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API