tf.random.truncated_normal

Выводит случайные значения из усеченного нормального распределения.

tf.random.truncated_normal(
    shape,
    mean=0.0,
    stddev=1.0,
    dtype=tf.dtypes.float32,
    seed=None,
    name=None
)

Значения выбираются из нормального распределения с заданным средним и стандартным отклонением, отбрасывая и перевыбирая любые образцы, которые более чем на два стандартных отклонения от среднего.

Примеры:

tf.random.truncated_normal(shape=[2])
<tf.Tensor: shape=(2,), dtype=float32, numpy=array([..., ...], dtype=float32)>

tf.random.truncated_normal(shape=[2], mean=3, stddev=1, dtype=tf.float32)
<tf.Tensor: shape=(2,), dtype=float32, numpy=array([..., ...], dtype=float32)>