tf.raw_ops.AddManySparseToTensorsMap

Добавить пакет N-минимальной партии SparseTensor в SparseTensorsMap, вернуть N дескрипторы.

tf.raw_ops.AddManySparseToTensorsMap(
    sparse_indices,
    sparse_values,
    sparse_shape,
    container='',
    shared_name='',
    name=None
)

Множество SparseTensor ранга R представлено тремя тензорами: sparse_indices, sparse_values, и sparse_shape, где

sparse_indices.shape[1] == sparse_shape.shape[0] == R

Пакет N-минимальной партии SparseTensor объектов представлен как SparseTensor, имеющий первый столбец sparse_indices, принимающий значения от [0, N), где размер пакета N == sparse_shape[0].

Входной SparseTensor должен иметь ранг R больше 1, и первая размерность обрабатывается как размер пакета. Элементы SparseTensor должны быть отсортированы в порядке возрастания этой первой размерности. Сохранённые SparseTensor объекты, на которые указывает каждая строка выходного sparse_handles, будут иметь ранг R-1.

Значения SparseTensor можно затем считать как часть пакета, передав заданные ключи как элементы вектора в TakeManySparseFromTensorsMap. Чтобы обеспечить доступ к правильному SparseTensorsMap, убедитесь, что тот же container и shared_name передаются в этот оператор. Если shared_name не предоставлен здесь, вместо этого используйте имя операции, созданной вызовом AddManySparseToTensorsMap, как shared_name, переданное в TakeManySparseFromTensorsMap. Убедитесь в совместном размещении операций.