tf.raw_ops.AdjustSaturation

Регулирует насыщенность одного или нескольких изображений.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.raw_ops.AdjustSaturation

tf.raw_ops.AdjustSaturation(
    images, scale, name=None
)

images — это тензор с не менее чем 3 измерениями. Последнее измерение интерпретируется как каналы и должно быть равно трём.

Входное изображение рассматривается в цветовом пространстве RGB. Концептуально, цвета RGB сначала преобразуются в HSV. Затем к значениям насыщенности применяется масштаб, а затем они преобразуются обратно в цветовое пространство RGB.

Аргументы
`images`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `half`, `float32`. Изображения для регулировки. Не менее 3-мерный.
`scale`	A `Tensor` типа `float32`. Вещественный масштаб, добавляемый к насыщенности.
`name`	Название операции (необязательно).

Возвращаемые значения
A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `images`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/AdjustSaturation