tf.raw_ops.AssertPrevDataset
Преобразование, которое проверяет, какие преобразования произошли ранее.
tf.raw_ops.AssertPrevDataset(
input_dataset, transformations, output_types, output_shapes, name=None
)
Это преобразование проверяет имена и, необязательно, пары имя-значение атрибутов в аргументе transformations по отношению к преобразованиям, которые предшествовали этому преобразованию. Если обнаруживается несоответствие, преобразование вызывает исключение.
Проверка происходит при итерировании по содержимому набора данных, что означает, что проверка происходит после применения любых статических оптимизаций к графу набора данных.
| Аргументы | |
|---|---|
input_dataset | Tensor типа variant. Изменчивый тензор, представляющий входной набор данных. AssertPrevDataset пропускает выходные данные входного набора данных. |
transformations | Tensor типа string. Вектор tf.string tf.Tensor, определяющий ожидаемые преобразования с необязательными парами имя-значение атрибутов, которые должны были произойти ранее. |
output_types | Список tf.DTypes, длина которого равна >= 1. |
output_shapes | Список форм (каждая — tf.TensorShape или список ints), длина которого равна >= 1. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Tensor типа variant. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/AssertPrevDataset
