Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.9

tf.raw_ops.AssignVariableXlaConcatND

Объединяет тензор входных данных по всем измерениям.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.AssignVariableXlaConcatND

tf.raw_ops.AssignVariableXlaConcatND(
    resource, inputs, num_concats, paddings=[], name=None
)

Операция, которая объединяет фрагменты тензора входных данных, основанная на атрибуте num_splits, необязательно удаляет заполнения и записывает объединённый тензор без заполнений в переменную ресурса.

Эта операция может быть сгенерирована через мост TPU.

Например, с тензором input

[[0, 1],
 [4, 5]]
[[2, 3],
 [6, 7]]
[[8, 9],
 [12, 13]]
[[10, 11],
 [14, 15]]

num_splits

[2, 2]

и paddings

[1, 1]

ожидаемый результат outputs

[[0, 1, 2],
 [4, 5, 6],
 [8, 9, 10]]
Аргументы
resource Переменная ресурса типа resource. Переменная ресурса для объединённых входных тензоров по всем измерениям. } in_arg { name: "inputs" description: <
inputs Список из по крайней мере 1 объекта Tensor с одинаковым типом.
num_concats Список ints. Количество способов объединения по каждому измерению.
paddings Необязательный список ints. По умолчанию []. Необязательный список правых заполнений по каждому измерению для удаления из конечного объединённого тензора. Эти заполнения не должны превышать размер измерения объединённого результата перед удалением заполнений.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
Созданная операция.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/AssignVariableXlaConcatND

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API