tf.raw_ops.AvgPool3D

Выполняет 3D усредняющее объединение входных данных.

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.raw_ops.AvgPool3D(
    input, ksize, strides, padding, data_format='NDHWC', name=None
)

Каждое значение в output является средним значением соответствующего окна размером ksize в value.

Аргументы
`input`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `half`, `bfloat16`, `float32`, `float64`. Тензор формы `[batch, depth, rows, cols, channels]` для объединения.
`ksize`	Список `ints`, длина которого равна `>= 5`. 1-мерный тензор длиной 5. Размер окна для каждого измерения входного тензора. Должен иметь `ksize[0] = ksize[4] = 1`.
`strides`	Список `ints`, длина которого равна `>= 5`. 1-мерный тензор длиной 5. Шаг скользящего окна для каждого измерения `input`. Должен иметь `strides[0] = strides[4] = 1`.
`padding`	A `string` из: `"SAME", "VALID"`. Тип алгоритма заполнения.
`data_format`	Необязательный `string` из: `"NDHWC", "NCDHW"`. По умолчанию `"NDHWC"`. Формат данных входных и выходных данных. В случае стандартного формата "NDHWC" данные хранятся в порядке: [batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels]. В качестве альтернативы может быть использован формат "NCDHW", порядок хранения данных: [batch, in_channels, in_depth, in_height, in_width].
`name`	Название операции (необязательно).

Возвращаемое значение
A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/AvgPool3D