tf.raw_ops.BatchDatasetV2

Создаёт набор данных, который группирует batch_size элементы из input_dataset.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.raw_ops.BatchDatasetV2

tf.raw_ops.BatchDatasetV2(
    input_dataset,
    batch_size,
    drop_remainder,
    output_types,
    output_shapes,
    parallel_copy=False,
    metadata='',
    name=None
)

Аргументы
`input_dataset`	`Tensor` типа `variant`.
`batch_size`	`Tensor` типа `int64`. Скаляр, представляющий количество элементов для накопления в группе.
`drop_remainder`	`Tensor` типа `bool`. Скаляр, представляющий, нужно ли отбрасывать последнюю группу, если её размер меньше желаемого.
`output_types`	Список `tf.DTypes`, длина которого равна `>= 1`.
`output_shapes`	Список форм (каждая — `tf.TensorShape` или список `ints`), длина которого равна `>= 1`.
`parallel_copy`	Необязательный `bool`. По умолчанию `False`.
`metadata`	Необязательный `string`. По умолчанию `""`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
`Tensor` типа `variant`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/BatchDatasetV2