tf.raw_ops.BatchMatMulV2

Умножает фрагменты двух тензоров в пакетах.

tf.raw_ops.BatchMatMulV2(
    x, y, adj_x=False, adj_y=False, name=None
)

Умножает все фрагменты Tensor x и y, (каждый фрагмент можно рассматривать как элемент пакета), и упорядочивает отдельные результаты в одном выходном тензоре с тем же размером пакета. Каждый из отдельных фрагментов может быть дополнительно сопряжён (сопряжение матрицы означает транспонирование и сопряжение) перед умножением, установив флаг adj_x или adj_y в значение True, по умолчанию это False.

Вводные тензоры x и y имеют размерность 2 или выше, с формой [..., r_x, c_x] и [..., r_y, c_y].

Выходной тензор имеет размерность 2 или выше с формой [..., r_o, c_o], где:

r_o = c_x if adj_x else r_x
c_o = r_y if adj_y else c_y

Вычисляется как:

output[..., :, :] = matrix(x[..., :, :]) * matrix(y[..., :, :])

Примечание: BatchMatMulV2 поддерживает трансляцию по размерностям пакета. Дополнительную информацию о трансляции можно найти здесь.