Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.9

tf.raw_ops.BatchNormWithGlobalNormalizationGrad

Градиенты для пакетной нормализации.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.BatchNormWithGlobalNormalizationGrad

tf.raw_ops.BatchNormWithGlobalNormalizationGrad(
    t,
    m,
    v,
    gamma,
    backprop,
    variance_epsilon,
    scale_after_normalization,
    name=None
)

Этот оператор устарел. См. tf.nn.batch_normalization.

Аргументы
t A Tensor. Должен быть одного из следующих типов: float32, float64, int32, uint8, int16, int8, complex64, int64, qint8, quint8, qint32, bfloat16, uint16, complex128, half, uint32, uint64. Четырёхмерный входной тензор.
m A Tensor. Должен иметь тот же тип, что и t. Одномерный тензор среднего значения размером, соответствующим последнему измерению t. Это первый результат из tf.nn.moments или сохранённая скользящая средняя.
v A Tensor. Должен иметь тот же тип, что и t. Одномерный тензор дисперсии размером, соответствующим последнему измерению t. Это второй результат из tf.nn.moments или сохранённая скользящая средняя.
gamma A Tensor. Должен иметь тот же тип, что и t. Одномерный тензор гамма с размером, соответствующим последнему измерению t. Если "scale_after_normalization" истинно, этот тензор будет умножен на нормализованный тензор.
backprop A Tensor. Должен иметь тот же тип, что и t. 4D тензор обратного распространения.
variance_epsilon A float. Малое число с плавающей точкой, чтобы избежать деления на ноль.
scale_after_normalization A bool. Булево значение, указывающее, нужно ли умножать полученный тензор на гамма.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемые значения
Кортеж объектов Tensor (dx, dm, dv, db, dg).
dx A Tensor. Имеет тот же тип, что и t.
dm A Tensor. Имеет тот же тип, что и t.
dv A Tensor. Имеет тот же тип, что и t.
db A Tensor. Имеет тот же тип, что и t.
dg A Tensor. Имеет тот же тип, что и t.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/BatchNormWithGlobalNormalizationGrad

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API