tf.raw_ops.BatchToSpace
BatchToSpace для 4-мерных тензоров типа T.
tf.raw_ops.BatchToSpace(
input, crops, block_size, name=None
)
Это устаревшая версия более общей функции BatchToSpaceND.
Переупорядочивает (переставляет) данные из пакета в блоки пространственных данных, а затем обрезает. Это обратное преобразование SpaceToBatch. Более конкретно, этот оператор выводит копию входного тензора, где значения из batch измерения перемещаются в пространственные блоки в height и width измерения, за которым следует обрезка по height и width измерениям.
| Аргументы | |
|---|---|
input | A Tensor. 4-мерный тензор с формой [batch*block_size*block_size, height_pad/block_size, width_pad/block_size, depth]. Обратите внимание, что размер пакета входного тензора должен быть кратным block_size * block_size. |
crops | A Tensor. Должен быть одного из следующих типов: int32, int64. 2-мерный тензор целых неотрицательных чисел с формой [2, 2]. Он указывает, сколько элементов обрезать из промежуточного результата по пространственным измерениям следующим образом: crops = [[crop_top, crop_bottom], [crop_left, crop_right]] |
block_size | A int что >= 2 . |
name | Название операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A Tensor. Имеет тот же тип, что и input. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/BatchToSpace
