tf.raw_ops.BlockLSTM

Вычисляет прямое распространение ячейки LSTM для всех шагов во времени.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.raw_ops.BlockLSTM

tf.raw_ops.BlockLSTM(
    seq_len_max,
    x,
    cs_prev,
    h_prev,
    w,
    wci,
    wcf,
    wco,
    b,
    forget_bias=1,
    cell_clip=3,
    use_peephole=False,
    name=None
)

Это эквивалентно применению LSTMBlockCell в цикле, как показано ниже:

for x1 in unpack(x):
  i1, cs1, f1, o1, ci1, co1, h1 = LSTMBlock(
    x1, cs_prev, h_prev, w, wci, wcf, wco, b)
  cs_prev = cs1
  h_prev = h1
  i.append(i1)
  cs.append(cs1)
  f.append(f1)
  o.append(o1)
  ci.append(ci1)
  co.append(co1)
  h.append(h1)
return pack(i), pack(cs), pack(f), pack(o), pack(ci), pack(ch), pack(h)

Аргументы
`seq_len_max`	A `Tensor` типа `int64`. Максимальная длина временного ряда, фактически используемая этим входом. Выводы дополняются нулями за пределами этой длины.
`x`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `half`, `float32`. Последовательный вход в LSTM, форма (timelen, batch_size, num_inputs).
`cs_prev`	A `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `x`. Значение начального состояния ячейки.
`h_prev`	A `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `x`. Начальный вывод ячейки (для использования с просмотровыми значениями).
`w`	A `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `x`. Матрица весов.
`wci`	A `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `x`. Матрица весов для просмотровой связи входного шлюза.
`wcf`	A `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `x`. Матрица весов для просмотровой связи шлюза забывания.
`wco`	A `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `x`. Матрица весов для просмотровой связи выходного шлюза.
`b`	A `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `x`. Вектор смещения.
`forget_bias`	Необязательный `float`. По умолчанию `1`. Смещение шлюза забывания.
`cell_clip`	Необязательный `float`. По умолчанию `3`. Значение для ограничения значения 'cs'.
`use_peephole`	Необязательный `bool`. По умолчанию `False`. Использовать ли просмотровые веса.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Кортеж из объектов `Tensor` (i, cs, f, o, ci, co, h).
`i`	A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `x`.
`cs`	A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `x`.
`f`	A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `x`.
`o`	A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `x`.
`ci`	A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `x`.
`co`	A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `x`.
`h`	A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `x`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/BlockLSTM