tf.raw_ops.BoostedTreesUpdateEnsemble

Обновляет ансамбль деревьев, добавляя слой к последнему строящемуся дереву

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.BoostedTreesUpdateEnsemble

tf.raw_ops.BoostedTreesUpdateEnsemble(
    tree_ensemble_handle,
    feature_ids,
    node_ids,
    gains,
    thresholds,
    left_node_contribs,
    right_node_contribs,
    max_depth,
    learning_rate,
    pruning_mode,
    name=None
)

или начав новое дерево.

Аргументы
`tree_ensemble_handle`	A `Tensor` типа `resource`. Обработчик переменной ансамбля.
`feature_ids`	A `Tensor` типа `int32`. Ранг 1 тензор с идентификаторами каждой функции. Это реальный идентификатор функции, который будет использоваться в разбиении.
`node_ids`	Список `Tensor` объектов типа `int32`. Список тензоров ранга 1, представляющих узлы, для которых эта функция имеет разбиение.
`gains`	Список, имеющий ту же длину, что и `node_ids`, `Tensor` объектов типа `float32`. Список тензоров ранга 1, представляющих приросты для каждого разбиения функции.
`thresholds`	Список, имеющий ту же длину, что и `node_ids`, `Tensor` объектов типа `int32`. Список тензоров ранга 1, представляющих пороги для каждого разбиения функции.
`left_node_contribs`	Список, имеющий ту же длину, что и `node_ids`, `Tensor` объектов типа `float32`. Список тензоров ранга 2 с левыми значениями листьев для каждого разбиения функции. Будут добавлены к предыдущим значениям узлов, чтобы составить значения левых узлов.
`right_node_contribs`	Список, имеющий ту же длину, что и `node_ids`, `Tensor` объектов типа `float32`. Список тензоров ранга 2 с правыми значениями листьев для каждого разбиения функции. Будут добавлены к предыдущим значениям узлов, чтобы составить значения правых узлов.
`max_depth`	A `Tensor` типа `int32`. Максимальная глубина дерева для построения.
`learning_rate`	A `Tensor` типа `float32`. Коэффициент сжатия для каждого нового дерева.
`pruning_mode`	Целое число, обозначающее тип обрезки. 0 — Нет обрезки, 1 — Предварительная обрезка, 2 — Последовательная обрезка.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Созданная операция.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/BoostedTreesUpdateEnsemble