tf.raw_ops.BoostedTreesUpdateEnsembleV2

Обновляет ансамбль деревьев, добавляя слой к последнему строящемуся дереву

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.BoostedTreesUpdateEnsembleV2

tf.raw_ops.BoostedTreesUpdateEnsembleV2(
    tree_ensemble_handle,
    feature_ids,
    dimension_ids,
    node_ids,
    gains,
    thresholds,
    left_node_contribs,
    right_node_contribs,
    split_types,
    max_depth,
    learning_rate,
    pruning_mode,
    logits_dimension=1,
    name=None
)

или путём начала нового дерева.

Аргументы
`tree_ensemble_handle`	Объект типа `resource`. Дескриптор переменной ансамбля.
`feature_ids`	Список из как минимум 1 объекта типа `int32`. Одномерный тензор с идентификаторами для каждого признака. Это реальный идентификатор признака, который будет использоваться в разбиении.
`dimension_ids`	Список объектов типа `int32`. Список одномерных тензоров, представляющих размерность в каждом признаке.
`node_ids`	Список той же длины, что и `dimension_ids`, содержащий объекты типа `int32`. Список одномерных тензоров, представляющих узлы, для которых этот признак имеет разбиение.
`gains`	Список той же длины, что и `dimension_ids`, содержащий объекты типа `float32`. Список одномерных тензоров, представляющих прибыль для каждого разбиения признака.
`thresholds`	Список той же длины, что и `dimension_ids`, содержащий объекты типа `int32`. Список одномерных тензоров, представляющих пороги для каждого разбиения признака.
`left_node_contribs`	Список той же длины, что и `dimension_ids`, содержащий объекты типа `float32`. Список двумерных тензоров с вкладами левого листа для каждого разбиения признака. Будут добавлены к предыдущим значениям узла для определения значений левых узлов.
`right_node_contribs`	Список той же длины, что и `dimension_ids`, содержащий объекты типа `float32`. Список двумерных тензоров с вкладами правого листа для каждого разбиения признака. Будут добавлены к предыдущим значениям узла для определения значений правых узлов.
`split_types`	Список той же длины, что и `dimension_ids`, содержащий объекты типа `string`. Список одномерных тензоров, представляющих тип разбиения для каждого признака.
`max_depth`	Объект типа `int32`. Максимальная глубина дерева для построения.
`learning_rate`	Объект типа `float32`. Коэффициент сжатия для каждого нового дерева.
`pruning_mode`	Объект типа `int32`. 0 — без обрезки, 1 — предварительная обрезка, 2 — послеобрезка.
`logits_dimension`	Необязательный параметр. По умолчанию `1`. Скаляр, размерность логарифмов
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Созданная операция.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/BoostedTreesUpdateEnsembleV2