tf.raw_ops.CacheDataset

Создаёт набор данных, кэширующий элементы из input_dataset.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.raw_ops.CacheDataset

tf.raw_ops.CacheDataset(
    input_dataset,
    filename,
    output_types,
    output_shapes,
    metadata='',
    name=None
)

CacheDataset будет итерироваться по input_dataset и сохранять тензоры. Если кэш уже существует, он будет использован. Если кэш неподходящий (например, не может быть открыт, содержит тензоры неправильной формы/размера), при использовании будет возвращена ошибка.

Аргументы
`input_dataset`	A `Tensor` типа `variant`.
`filename`	A `Tensor` типа `string`. Путь в файловой системе, где должен быть сохранён набор данных. Примечание: это будет каталог.
`output_types`	Список `tf.DTypes` длиной `>= 1`.
`output_shapes`	Список форм (каждая – `tf.TensorShape` или список `ints`) длиной `>= 1`.
`metadata`	Необязательный `string`. По умолчанию `""`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
A `Tensor` типа `variant`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/CacheDataset