Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.9

tf.raw_ops.CheckNumerics

Проверяет тензор на наличие значений NaN и Inf.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

Дополнительные сведения см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.CheckNumerics

tf.raw_ops.CheckNumerics(
    tensor, message, name=None
)

При выполнении, сообщает об ошибке InvalidArgument, если tensor содержит значения, которые не являются числами (NaN) или бесконечностью (Inf). В противном случае возвращает входной тензор.

Пример использования:

a = tf.Variable(1.0)
tf.debugging.check_numerics(a, message='')

b = tf.Variable(np.nan)
try:
  tf.debugging.check_numerics(b, message='Checking b')
except Exception as e:
  assert "Checking b : Tensor had NaN values" in e.message

c = tf.Variable(np.inf)
try:
  tf.debugging.check_numerics(c, message='Checking c')
except Exception as e:
  assert "Checking c : Tensor had Inf values" in e.message
Аргументы
tensor A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: bfloat16, half, float32, float64.
message A string. Префикс сообщения об ошибке.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
A Tensor. Имеет тот же тип, что и tensor.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/CheckNumerics

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API