tf.raw_ops.ComputeAccidentalHits

Вычисляет идентификаторы позиций в sampled_candidates, которые совпадают с true_labels.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.ComputeAccidentalHits

tf.raw_ops.ComputeAccidentalHits(
    true_classes, sampled_candidates, num_true, seed=0, seed2=0, name=None
)

При использовании log-odds NCE результат этой операции должен быть передан через операцию SparseToDense, а затем добавлен к логам сэмплированных кандидатов. Это приводит к «удалению» сэмплированных меток, которые совпадают с истинными метками, заставляя классификатор убедиться, что они являются сэмплированными метками.

Аргументы
`true_classes`	A `Tensor` типа `int64`. Выход true_classes операции UnpackSparseLabels.
`sampled_candidates`	A `Tensor` типа `int64`. Выход sampled_candidates операции CandidateSampler.
`num_true`	An `int`. Количество истинных меток на контекст.
`seed`	Необязательное `int`. По умолчанию `0`. Если seed или seed2 установлены отличными от нуля, генератор случайных чисел инициализируется заданным seed. В противном случае он инициализируется случайным seed.
`seed2`	Необязательное `int`. По умолчанию `0`. Второй seed для предотвращения коллизии seed.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Кортеж из объектов `Tensor` (indices, ids, weights).
`indices`	A `Tensor` типа `int32`.
`ids`	A `Tensor` типа `int64`.
`weights`	A `Tensor` типа `float32`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/ComputeAccidentalHits