tf.raw_ops.Conv3D

Вычисляет 3-мерную свёртку заданных 5-мерных тензоров input и filter.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

Дополнительные сведения см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.Conv3D

tf.raw_ops.Conv3D(
    input,
    filter,
    strides,
    padding,
    data_format='NDHWC',
    dilations=[1, 1, 1, 1, 1],
    name=None
)

В обработке сигналов взаимная корреляция — это мера сходства двух волновых форм в зависимости от задержки во времени, применённой к одной из них. Это также известно как скользящее скалярное произведение или скользящее внутреннее произведение.

Наша функция Conv3D реализует вид взаимной корреляции.

Аргументы
`input`	5-мерный тензор. Должен быть одного из следующих типов: `half`, `bfloat16`, `float32`, `float64`. Форма `[batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels]`.
`filter`	5-мерный тензор. Должен иметь тот же тип, что и `input`. Форма `[filter_depth, filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]`. `in_channels` должны совпадать между `input` и `filter`.
`strides`	Список целых чисел, длина которого `>= 5`. 1-мерный тензор длиной 5. Шаг скользящего окна для каждого измерения `input`. Должен иметь `strides[0] = strides[4] = 1`.
`padding`	Тип алгоритма заполнения из: `"SAME", "VALID"`.
`data_format`	Необязательный параметр из: `"NDHWC", "NCDHW"`. По умолчанию `"NDHWC"`. Формат данных входных и выходных данных. При стандартном формате "NDHWC" данные хранятся в порядке: [batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels]. В качестве альтернативы можно использовать формат "NCDHW", порядок хранения данных: [batch, in_channels, in_depth, in_height, in_width].
`dilations`	Необязательный список целых чисел. По умолчанию `[1, 1, 1, 1, 1]`. 1-мерный тензор длиной 5. Коэффициент расширения для каждого измерения `input`. Если значение равно k > 1, между каждым элементом фильтра в этом измерении будет k-1 пропущенных ячеек. Порядок измерений определяется значением `data_format`, см. подробности выше. Разряжения по измерениям пакетности и глубины должны быть равны 1.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
5-мерный тензор. Имеет тот же тип, что и `input`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/Conv3D