tf.raw_ops.CTCGreedyDecoder

Выполняет жадное декодирование на основе логарифмов, указанных вводах.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.CTCGreedyDecoder

tf.raw_ops.CTCGreedyDecoder(
    inputs, sequence_length, merge_repeated=False, blank_index=-1, name=None
)

Замечание об атрибуте merge_repeated: если он включен, когда максимальные индексы последовательных логарифмов совпадают, генерируется только первый из них. Обозначая пробел «*», последовательность «A B B * B B» становится «A B B», если merge_repeated = True, и «A B B B B», если merge_repeated = False.

Независимо от значения merge_repeated, если максимальный индекс заданного времени и партии соответствует пробелу, индекс (num_classes - 1), новый элемент не генерируется.

Аргументы
`inputs`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `float32`, `float64`. 3-мерный, форма: `(max_time x batch_size x num_classes)`, логарифмы.
`sequence_length`	A `Tensor` типа `int32`. Вектор, содержащий длины последовательностей, размер `(batch_size)`.
`merge_repeated`	Необязательный `bool`. По умолчанию `False`. Если True, объединять повторяющиеся классы в выводе.
`blank_index`	Необязательный `int`. По умолчанию `-1`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Кортеж объектов `Tensor` (decoded_indices, decoded_values, decoded_shape, log_probability).
`decoded_indices`	A `Tensor` типа `int64`.
`decoded_values`	A `Tensor` типа `int64`.
`decoded_shape`	A `Tensor` типа `int64`.
`log_probability`	A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `inputs`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/CTCGreedyDecoder