tf.raw_ops.CudnnRNNParamsToCanonicalV2

Получает параметры CudnnRNN в канонической форме. Поддерживает проекцию в LSTM.

tf.raw_ops.CudnnRNNParamsToCanonicalV2(
    num_layers,
    num_units,
    input_size,
    params,
    num_params_weights,
    num_params_biases,
    rnn_mode='lstm',
    input_mode='linear_input',
    direction='unidirectional',
    dropout=0,
    seed=0,
    seed2=0,
    num_proj=0,
    name=None
)

Получает набор весов из буфера неявных параметров, который можно сохранять и восстанавливать совместимым образом с будущими запусками.

Обратите внимание, что буфер параметров может быть несовместим на разных GPU. Поэтому любое сохранение и восстановление должно преобразовываться в канонические веса и смещения.

num_layers: Указывает количество слоев в модели RNN. num_units: Указывает размер скрытого состояния. input_size: Указывает размер входного состояния. num_params_weights: количество матриц параметров весов для всех слоев. num_params_biases: количество векторов параметров смещений для всех слоев. weights: каноническая форма весов, которая может использоваться для сохранения и восстановления. Скорее всего, она будет совместима с различными поколениями. biases: каноническая форма смещений, которая может использоваться для сохранения и восстановления. Скорее всего, она будет совместима с различными поколениями. rnn_mode: Указывает тип модели RNN. input_mode: Указывает, существует ли линейная проекция между входом и фактическим вычислением перед первым слоем. «skip_input» разрешается только при input_size == num_units; «auto_select» подразумевает «skip_input» при input_size == num_units; в противном случае подразумевает «linear_input». direction: Указывает, будет ли использоваться двунаправленная модель. dir = (direction == bidirectional) ? 2 : 1 dropout: вероятность отбрасывания. При значении 0. отбрасывание отключено. seed: первая часть зерна для инициализации отбрасывания. seed2: вторая часть зерна для инициализации отбрасывания. num_proj: размерность вывода для матриц проекции. Если None или 0, проекция не выполняется.