tf.raw_ops.CumulativeLogsumexp

Вычислить кумулятивное произведение тензора x вдоль axis.

tf.raw_ops.CumulativeLogsumexp(
    x, axis, exclusive=False, reverse=False, name=None
)

По умолчанию этот оператор выполняет кумулятивную логарифмическую сумму-экспоненту, что означает, что первый элемент входных данных идентичен первому элементу выходных данных:

tf.math.cumulative_logsumexp([a, b, c])  # => [a, log(exp(a) + exp(b)), log(exp(a) + exp(b) + exp(c))]

Установив параметр exclusive в True, вместо этого выполняется эксклюзивная кумулятивная логарифмическая сумма-экспонента:

tf.cumulative_logsumexp([a, b, c], exclusive=True)  # => [-inf, a, log(exp(a) * exp(b))]

Обратите внимание, что нейтральным элементом операции логарифмической суммы-экспоненты является -inf, однако по соображениям производительности используется минимальное значение, представимое типом с плавающей точкой.

Установив параметр reverse в True, кумулятивная логарифмическая сумма-экспонента выполняется в обратном направлении.